Aurenyx / DatacenterDatacenter

DatacenterDatacenter

The datacenter pillar is past the pure feasibility stage: target geographic zones have been identified, and discussions with counterparties are advanced. Given current market conditions, specific locations and counterparties are kept confidential at this stage. Il pilastro Datacenter ha superato la fase di pura fattibilità: le zone geografiche target sono state identificate e le discussioni con le controparti sono avanzate. Date le attuali condizioni di mercato, sedi e controparti restano riservate in questa fase.

GPU-as-a-ServiceGPU-as-a-Service

The intended model offers compute capacity rather than hardware: a client rents access to GPU compute rather than purchasing it, on the same underlying principle as general-purpose cloud infrastructure but focused specifically on GPU capacity. Target use cases include AI model training for startups, scientific simulation for research institutions, quantitative modeling for hedge funds, and large-scale research computing for pharmaceutical and life-sciences clients. Il modello previsto offre capacità di calcolo invece di hardware: il cliente affitta l'accesso a capacità GPU invece di acquistarla, sullo stesso principio dell'infrastruttura cloud general-purpose ma focalizzato specificamente sul calcolo GPU. I casi d'uso target includono training di modelli AI per startup, simulazione scientifica per istituti di ricerca, modellazione quantitativa per hedge fund, e calcolo di ricerca su larga scala per clienti farmaceutici e life-sciences.

Hybrid AI/HPCAI/HPC ibrido

The same GPU infrastructure is designed to serve both artificial-intelligence workloads (large language models, computer vision, generative AI) and traditional high-performance computing workloads (aerospace and fluid-dynamics simulation, computational research, genomics, climate modeling, financial Monte Carlo simulation), broadening the addressable client base beyond the AI sector alone. La stessa infrastruttura GPU è pensata per servire sia carichi di lavoro di intelligenza artificiale (large language model, computer vision, AI generativa) sia carichi di lavoro di high-performance computing tradizionale (simulazione aerospaziale e fluidodinamica, ricerca computazionale, genomica, modellazione climatica, simulazione Monte Carlo finanziaria), ampliando la base clienti indirizzabile oltre il solo settore AI.

Beyond compute salesOltre la vendita di calcolo

The datacenter pillar is also designed to support the ecosystem's participation in the governance of the blockchain infrastructure underlying ACNX and ARBORA, and to provide part of the internal compute capacity behind Aurenyx's own AI/LLM tooling. It is designed to draw on the ecosystem's own renewable energy production for a portion of its power and cooling requirements. Il pilastro Datacenter è pensato anche per supportare la partecipazione dell'ecosistema alla governance dell'infrastruttura blockchain sottostante ACNX e ARBORA, e per fornire parte della capacità di calcolo interna a supporto degli strumenti AI/LLM di Aurenyx. È progettato per attingere alla produzione di energia rinnovabile dell'ecosistema per una parte del proprio fabbisogno di energia e raffreddamento.